1.- CONTEXTO

Para que una licitación pública se declare desierta se debe cumplir cualquiera de las dos siguientes condiciones: que no se presente ningún licitador, o que no exista ninguna oferta o proposición admisible de acuerdo con los criterios que figuran en el pliego (Art. 150.3 LCSP). En ambos casos, las entidades licitantes pueden optar por revisar el contrato y su precio y volver a licitar, encargar la ejecución a medios propios o utilizar un procedimiento negociado (Gracia, 2022). Otro problema distinto que se puede plantear al órgano de contratación es la escasez de licitadores a una misma licitación ya que un número muy reducido puede comprometer el proceso por falta de competencia (OIReScon, Informe 2022)

Las licitaciones sin concurrencia pueden originarse debido a presupuestos insuficientes, desconocimiento de la licitación, requisitos estrictos de solvencia y valoración, o problemas con los plazos y calendarios. También pueden influir situaciones económicas adversas como la falta de un sistema de revisión de precios, inflación o aumento de salarios y cotizaciones sociales. Estas situaciones han sido analizadas por diversos autores, entidades empresariales, organismos de supervisión y control, y medios de comunicación, quienes concluyen que afectan negativamente a la competencia empresarial y ponen en riesgo la ejecución de los fondos europeos y los objetivos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (CNC, 2022).

Sin embargo, es importante entender cómo otros factores propios del sistema de licitación adoptado pueden afectar o tener influencia sobre la variable “número de ofertas recibidas en la licitación”. Esta variable cuantitativa continua puede tomar el valor de cero (0) cuando no se presenta ningún licitador o superar la cifra de 75 (ver tabla 1) licitadores como se ha detectado en algún expediente. Investigar estos factores es necesario para identificar y mitigar las barreras que limitan la participación en licitaciones, mejorar la transparencia y competitividad del proceso, y asegurar una asignación eficiente y equitativa de los recursos públicos. Al comprender mejor estos elementos, se pueden aplicar políticas y estrategias que fomenten una mayor concurrencia y optimicen el impacto de las licitaciones en el desarrollo económico y social.

2.- MÉTODO

Para averiguar cómo influyen los elementos de la contratación en el “número de ofertas recibidas en la licitación” se ha procedido a seleccionar una muestra aleatoria de 585 contratos de obra, pertenecientes a 50 órganos de contratación y 15 áreas ministeriales de la Administración General del Estado (AGE), adjudicados por procedimientos abiertos y tramitados ordinariamente en el periodo 2018-2021. Esta muestra permite un nivel de confianza del 95% y una precisión del 4%.

Utilizando esta muestra se obtuvieron los estadísticos de la variable “número de ofertas recibidas en la licitación” observando como evolucionaba frente a los siguientes factores o variables de contratación:

• Tipo de procedimiento, categorizado en: Abierto o Abierto simplificado. 
• Configuración del criterio de adjudicación, categorizado en: subasta o calidad-precio.
• Configuración de criterios subjetivos, categorizado en: Hay criterios subjetivos y no hay. 
• Presupuesto Base de Licitación (PBL) categorizado en cinco tramos presupuestarios.

Las observaciones estadísticas sobre la variable “número de ofertas recibidas en la licitación” se analizaron mediante estudios correlacionales y pruebas estadísticas para determinar si las diferencias en las medias del número de ofertas eran significativas. Dado que la variable no seguía una distribución normal (la prueba de Kolmogorov-Smirnov no fue significativa), se utilizaron pruebas estadísticas de significación no paramétricas como la U de Mann Whitney para las variables dicotómicas y la K de Kruskal Wallis para la variable politómica (PBL). El estudio correlacional se realizó por el método de Spearman.

También se utilizó la técnica de la regresión lineal para determinar las variables más influyentes cuando actúan conjuntamente en el “número de ofertas recibidas en la licitación”

Para estudiar la relación entre el “número de ofertas recibidas en la licitación” y las bajas realizadas se utilizó el cálculo correlacional no paramétrico de Spearman, diagramas de dispersión y los modelos de ajuste curvilíneos.

3.- RESULTADOS

1. Aunque se observaron diferencias en las medias del “número de ofertas recibidas en la licitación” al segmentarlas con las variables dicotómicas: “tipo de procedimiento” y “configuración en subasta o calidad-precio”, las pruebas de significación realizadas no fueron significativas. Tampoco se observó correlación entre ellas.
2. Respecto de la variable “Presupuesto Base de Licitación (PBL)” el estudio correlacional fue positivo y adoptó los siguientes valores (ver tabla 1): 

Tabla 1 Correlación (Rho de Spearman) del Nº total de ofertas recibidas en la licitación, respecto del PBL. AGE. Periodo 2018-2021. Contrato de obra

La correlación fue positiva con una Rho de Spearman baja de valor 0,316  y con significación estadística (sig. inferior a 0,05) lo que apuntaba a que el número de ofertas recibidas en la licitación aumentaba al aumentar el PBL. En los cálculos realizados, se constató esta observación. Además, se encontraron altas dispersiones y variaciones en el rango de valores observados (ver tabla 2).

Tabla 2 Nº de ofertas recibidas en la licitación según PBL. AGE. Contrato de obra. Periodo 2018-2021.

Para determinar si las diferencias en los tramos del PBL eran significativas para el "número de ofertas recibidas", se aplicó la prueba de Kruskal-Wallis (ver tabla 3). Dado que la significación asintótica fue inferior a 0,05, las diferencias obtenidas para la variable «número de ofertas presentadas» fueron estadísticamente significativas. Por lo tanto, el número de ofertas recibidas en la licitación aumenta con el incremento del PBL.

Tabla 3 Prueba de Kruskal - Wallis.

3. Respecto de la variable “configuración de criterios subjetivos” el estudio correlacional fue positivo con un valor de Rho de Spearman pequeño de valor (0,119) y adoptó los siguientes valores (ver tabla 4):

Tabla 4  Correlación (Rho de Spearman) del Nº total de ofertas recibidas en la licitación, respecto de la configuración de criterios subjetivos. AGE. Periodo 2018-2021. Contrato de obra.

Las observaciones en la muestra de estudio corroboraron estos resultados en el sentido de que cuando se configuraban criterios subjetivos, la media de licitadores era menor que cuando no se configuraban. (ver tabla 5).

Tabla 5  Nº de ofertas recibidas en la licitación según la existencia del criterio subjetivo. AGE. Contrato de obra. Periodo 2018-2021.

Para determinar si las diferencias en los casos donde se establecían o no criterios subjetivos eran significativas para el "número de ofertas recibidas", se empleó la prueba U de Mann-Whitney (ver tabla 6). 

Tabla 6 Prueba U de Mann Whitney

Dado que la significación asintótica fue inferior a 0,05, las diferencias observadas para la variable “número de ofertas recibidas en la licitación” fueron estadísticamente significativas. En consecuencia, el número de ofertas recibidas en la licitación era menor cuando se aplicaron criterios subjetivos de valoración, en comparación con aquellos casos en los que dichos criterios no se configuraron. (ver tabla 6)

4. Para analizar la influencia conjunta de las variables correlacionadas PBL y existencia del criterio subjetivo, en el número de ofertas recibidas en la licitación, se aplicó la regresión lineal. Se calculó la regresión para la variable dependiente: número de ofertas recibidas, utilizando como independientes el Presupuesto Base de Licitación y la existencia del criterio subjetivo. No se incluyeron el tipo de procedimiento ni la configuración criterio evaluación subasta o concurso por no ser influyentes. Se obtuvieron dos modelos y se eligió el de mayor coeficiente de determinación. Los resultados se muestran en la tabla 7:

Tabla 7 Coeficientes regresión lineal variable dependiente Nº Total de ofertas recibidas en la licitación Etapa 2ª Eliminando variables. Contrato de obra. AGE. 2018-2021

b. Variables predictoras: (Constante), PBL sin IVA (codificado), ¿Hay datos de criterios subjetivos?

El modelo obtenido explicó el 24% de los casos (R cuadrado = 0,24). Esto se pudo atribuir a los bajos coeficientes de correlación obtenidos junto con las altas dispersiones presentadas por la variable “número de ofertas recibidas en la licitación”. Sin embargo, al observar los valores de los coeficientes se identificó que la variable que más influía en el número de ofertas recibidas de las dos consideradas era la existencia del criterio subjetivo.

5. Respecto de la relación con la variable numérica continua “baja de adjudicación” (en porcentaje) y dada la fuerte dispersión de la variable y rangos se eliminaron los valores atípicos considerando sólo expedientes con bajas inferiores o iguales al 40% y con un máximo de 30 ofertas. Así la muestra, eliminado los extremos, paso a ser de 548 expedientes. El estudio correlacional aportó los siguientes datos (ver tabla 8)

Tabla 8 Correlación (Rho de Spearman) del Nº total de ofertas recibidas en la licitación, respecto de la Baja de adjudicación. AGE. Periodo 2018-2021. Contrato de obra

Se obtuvo una correlación positiva de cierta consideración (Rho de Spearman = 0,548) que pronosticaba una dependencia de ambas variables, en el sentido de que cuanto mayor fuera el número de licitadores mayor era la baja de adjudicación (ver tabla 7). Para visualizar esta relación entre estas variables se obtuvo el diagrama de dispersión en el que se reflejó la mejor curva de ajuste que se pudo obtener (ver Fig. 1)

Se probaron varios ajustes de curvas (lineales, cuadráticas, exponenciales…) y el mejor ajuste fue con curvas exponenciales, obteniendo un coeficiente de determinación (R cuadrado) de 0,327. Los resultados del modelo exponencial fueron los siguientes (ver tabla 9):

Tabla 9 Resumen del modelo de ajuste exponencial. Número de ofertas recibidas frente a baja de adjudicación en %. AGE. Contrato de obra. Periodo 2018-2021.

4.- CONCLUSIONES

Las conclusiones extraídas de los datos anteriores sobre cómo influyen los aspectos de la contratación en el número de licitadores que se presentan a una licitación fueron:

1. No influencia del procedimiento ni de la configuración subasta o calidad-precio: El estudio no encontró diferencias significativas en el número de ofertas recibidas en función del tipo de procedimiento (abierto o abierto simplificado) ni de la configuración de adjudicación (subasta o calidad-precio) por lo que no hay evidencia concluyente de su influencia en el número de proposiciones que se presentan a la licitación.
2. A mayor PBL, mayor número de ofertas: Se observó una relación significativa directa entre el Presupuesto Base de Licitación y el número de ofertas recibidas. En consecuencia, se puede concluir que cuando aumenta el PBL, también aumenta el número de ofertas recibidas en la licitación.
3. Menos ofertas con criterios subjetivos: Cuando se configuran criterios subjetivos cuyo juicio depende de un juicio de valor, se recibe un menor número de ofertas en comparación con cuando no se configuran estos criterios.
4. Influencia comparada de la configuración del criterio subjetivo y el PBL: Entre las dos variables, la configuración del criterio subjetivo tiene una mayor influencia en el número de ofertas recibidas que el Presupuesto Base de Licitación (PBL).
5. A mayor número de licitadores, mayor baja esperable: Los órganos de contratación, deben entender que, a mayor número de licitadores, debe esperarse una mayor baja en la licitación.

Las conclusiones obtenidas tienen importantes implicaciones para los órganos de contratación en la contratación pública de contratos de obra. En primer lugar, la falta de influencia del tipo de procedimiento y de la configuración de subasta o calidad-precio sugiere que los órganos de contratación pueden centrarse en otros aspectos más determinantes para atraer licitadores. En segundo lugar, el hecho de que un mayor Presupuesto Base de Licitación (PBL) se asocie con un mayor número de ofertas indica que los órganos de contratación deben considerar cuidadosamente la asignación presupuestaria para maximizar la participación. Sin embargo, deben ser conscientes de que la configuración de criterios subjetivos puede reducir el número de ofertas, lo que sugiere la necesidad de equilibrar la objetividad y la subjetividad en los criterios de adjudicación.

Además, la mayor influencia de los criterios subjetivos sobre el PBL en la reducción del número de ofertas destaca la importancia de diseñar criterios de evaluación claros y transparentes para fomentar la competencia. Finalmente, la relación entre el número de licitadores y la baja esperable en la licitación sugiere que una mayor concurrencia puede resultar en ofertas más competitivas, beneficiando así a los órganos de contratación y, en última instancia, a los contribuyentes.

5.- LIMITACIONES

Esta investigación presenta varias limitaciones que deben ser consideradas al interpretar los resultados. En primer lugar, el estudio se ha realizado exclusivamente para la Administración General del Estado (AGE) y se ha centrado en el periodo 2018-2021. Además, se ha limitado a contratos de obra, lo que puede restringir la generalización de los hallazgos a otros tipos de contratos públicos y Entidades Públicas.

En cuanto a las técnicas estadísticas utilizadas, aunque se han empleado métodos no paramétricos y de regresión lineal para analizar las relaciones entre las variables, estas técnicas pueden no capturar completamente la complejidad de las interacciones entre las variables estudiadas. Es posible que existan relaciones no lineales o factores adicionales que no hayan sido detectados en este estudio. Por lo tanto, se recomienda cautela al aplicar estos resultados a otros contextos y se sugiere la realización de estudios adicionales que puedan abordar estas limitaciones.

6.- REFERENCIAS

• CNC. (2020). Confederación Nacional de la Construcción. La construcción alerta de que la media de licitadores por contrato se ha hundido hasta los 2,99: su nivel más bajo Recuperado de: https://cnc.es/la-construccion-alerta-de-que-la-media-de-licitadores-por-contrato-se-ha-hundido-hasta-los-299-su-nivel-mas-bajo/ 
• Gracia, L. (2020), ¿Qué pasa con los contratos que no reciben ofertas? Licitaciones desiertas. Recuperado de: https://www.linkedin.com/pulse/qu%C3%A9-pasa-con-los-contratos-que-reciben-ofertas-desiertas-luis-gracia/ 
• OIReScon. (2022). Oficina Independiente de Regulación y Supervisión de la Contratación. Informe anual de supervisión. https://www.hacienda.gob.es/es-ES/Oirescon/Paginas/ias2022.aspx